發（fā）布時間：2023-07-03 10:43:53
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無人駕駛、無人機配送（sòng）、無感支付門（mén）店……今年以來，數智化消費（fèi）場景創新為製造業複蘇賦予了新機遇與新圖景，深深（shēn）影響了人們的消費行為與方式（shì）。
數智化消費場景，是指利用數字化和智能化的有機融合，推動消費方式與消費體驗變得更有（yǒu）效率，增強消費者的效用，滿足（zú）更加多樣化和個性化的消費需求。在互聯網領域，智能穿戴與智能家居擁有較高的技術含量，受到青睞；在教育領域，AI助手讓（ràng）孩子（zǐ）的學習更有（yǒu）效果、家長（zhǎng）的輔導更有成效。還有全能型清潔機器人（rén）、智能烹飪機、AI智能燃氣熱水器、“碳捕捉”環保技術等新產（chǎn）品，均融合了新技術與（yǔ）新模式（shì），彰顯著數智化（huà）的光芒。而創造這些消費場景的製造企業，也伴隨著人們消費習慣的改變，通過數（shù）智化不斷地自我革新、自我迭代與（yǔ）升（shēng）級。
當前，大數據、人工智能、雲計算、物聯網、區塊鏈等數智技術的發展，已成為推動經濟增長的新力量，創（chuàng）造了大量新的商（shāng）業（yè）模式，也催生了需（xū）求側和供給側的變革。從需求側來看，個性（xìng）化、體驗（yàn）化、品質化（huà）的產品和服務越來越受到（dào）消費者青睞，成為數字（zì）化生存時代用（yòng）戶選擇產品或服務的重點。從供給側來看，當前我國製造業增加值占GDP比重超過27%，而在數字化（huà）、智能化的全球浪潮中，目前我國還有很（hěn）多製造企業的自動化、智能化水平較（jiào）低，企業製造成本居（jū）高不下，特定行業的環保壓力更是對企業可持續發展提出了更高要求。
數智化的基礎（chǔ）是數據，我（wǒ）國已經把數（shù）據作為重要的生產要素提升到戰略層麵。但就製造業內部來講，目前數據異構係統多、信息孤（gū）島現象比較普遍，這使得數據應用的效率還有待提高（gāo）。同時，企業對數據的認知度不（bú）高導致應用能力、管理能力（lì）不足的問題也比較突出，這些都需要通過精準的數智化場景消（xiāo）費，來進一步倒逼製造業（yè）轉型升級。
進一步而言，在（zài）數智化時代，製造企業麵臨的商業環境發生（shēng）了巨大改變，無論是用戶需求、產業體係，還是產業政策均是如此。在用戶需求層（céng）麵，產（chǎn）品或服務從注重標準化、性價比、實體性到強調個性化、體驗性、虛擬性。製造企業可以圍繞全流程的消費者體驗，通過注重互動、連接、體驗來提高品牌黏性，提升製造企業對（duì）消費者進行洞察的數據競爭（zhēng）力與影響力，通過場景化（huà）、實（shí）時化和互動化拓展自己的渠道和客戶群（qún）。
製造企業還應從（cóng）構（gòu）建與維護消費者關（guān）係出發，積極適應數智（zhì）化場景的要求，重構（gòu）其戰略、組織、業務運營的新型能力體係。一些企業已借助數智化風口，實現了從賣設備到賣服務（wù）的華麗（lì）轉身。在產業體係上，想成為數智化的製（zhì）造企（qǐ）業，需要在企業戰略、業務設計、組織變革上綜合求變，通過數智（zhì）化的平台（tái）、應用、服務來（lái）完成轉型。要通過數智化改（gǎi）造，使各個係統（tǒng）有機整合起來，形成一個工業互聯網生態，打通製造鏈條的各個（gè）環節，實現產業鏈、供應鏈（liàn）全係（xì）統的數據閉環。
此外，還要時刻（kè）保持（chí）麵向場（chǎng）景消費的數智轉型（xíng）升級的敏銳度。要緊貼目標消費群體的使用習（xí）慣（guàn），增強製造（zào）業市場的調研力度，用交互性、趣味性等方（fāng）式不斷吸（xī）引消費者，持續創造更優質的（de）消費體驗，提升產品和（hé）服務的黏性。 (本文來源：經濟（jì）日報 作者（zhě）：高雁)
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